10月15日下午，248cc永利集团和教师发展中心联合主办的2020年跨学科协同交叉学术报告第30场和第31场在线上线下同时进行，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、中国科学院大学人工智能学院授课教授霍春雷和河北大学数学与信息科学学院副教授陈俊芬应邀做报告，报告会由248cc永利集团副经理张长伦主持，大数据数学建模与应用科研团队的40余位师生参加了会议。

霍老师的报告题目是“与AI共舞——图像识别漫谈”。报告从人工智能的发展阶段说起，并对STDAL进行了介绍。接下来，霍老师在回顾深度学习框架、生成式对抗网络的基础上，介绍了根据域相似性判别器消除不同域之间分布上的差异，在提高可分性的基础上提升了模型的适应性。最后，结合实际应用需求和人工智能发展趋势探讨智能图像识别的“下一个苹果”。

陈老师以“浅析深度图像聚类研究”为题进行了报告，她指出在大数据和人工智能时代背景下，图像聚类遇到新挑战。在回顾监督学习、非监督学习和深度学习的基础上，她介绍了所在课题组近几年在图像聚类领域的初步探索和成果，主要包括基于深度卷积自编码网络学习和提取输入图像的特征、非监督学习模式下的图像聚类模型和优化算法、低质图像聚类的聚类性能分析。最后，结合实际应用探讨深度图像聚类的发展方向。

在互动环节，两位专家与参会师生进行了积极的交流互动。这两场跨学科协同交叉学术报告，开阔了师生学术视野，为248cc永利集团大数据数学建模与应用科研团队提供了良好的交流平台，也提高了公司在相关研究领域的影响力。

霍春雷，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，中国科学院大学人工智能学院授课教授。研究方向为模式识别与图像处理，近十几年来围绕特征匹配、特征融合、目标检测与识别、目标监测等进行了持续、深入的研究，在国际学术期刊、会议发表论文40多篇，主持863、国家自然科学基金等国家级项目10余项。

陈俊芬，2015年于马来西亚理科大学获博士学位，现为河北大学数学与信息科学学院副教授，硕士导师。主要研究方向是机器学习、深度学习和图像处理，近年的研究兴趣主要是分类器非线性融合、图像点云匹配和深度图像聚类等。在国内外学术期刊、会议发表论文多篇；主持和主研国家、河北省自然科学基金和河北省引进留学人员基金等多项。